tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul

Moltiplica il tensore sparso (di rango 2) "A" per la matrice densa "B".

Riepilogo

Non viene eseguito alcun controllo di validità sugli indici di A. Tuttavia, per un funzionamento ottimale, si consiglia il seguente formato di input:

Se adjoint_a == false: A deve essere ordinato in ordine lessicograficamente crescente. Utilizzare SparseReorder in caso di dubbi. Se adjoint_a == true: A deve essere ordinato in ordine di dimensione 1 crescente (ovvero, ordine "per colonne" invece di ordine "per righe").

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• a_indices: 2-D. Gli indices della matrice SparseTensor , dimensione [nnz, 2] .
• a_values: 1-D. I values del vettore SparseTensor , dimensione [nnz] .
• a_shape: 1-D. La shape del vettore SparseTensor , dimensione [2] .
• b: Matrice densa bidimensionale.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• adjoint_a: Utilizza l'aggiunto di A nella moltiplicazione di matrici. Se A è complesso, si usa transpose(conj(A)). Altrimenti si usa transpose(A).
• adjoint_b: Utilizza l'aggiunto di B nella moltiplicazione di matrici. Se B è complesso, si usa transpose(conj(B)). Altrimenti si usa transpose(B).

Resi:

• Output : Il tensore prodotto.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)