tensorflow::ops::StringNGrams

Düzensiz metin verilerinden n-gramlar oluşturur.

Özet

Bu işlem, yalnızca dizeler içeren 1 düzensiz boyutlu düzensiz bir tensör alır ve bu dizenin en içteki eksen boyunca birleştirilmiş n-gramlarını içeren 1 düzensiz boyutlu düzensiz bir tensör çıktısı verir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Veri: N-gram'lar oluşturmak için kullanılacak düzensiz dize tensörünün değerler tensörü. 1 boyutlu bir dize tensörü olmalıdır.
• data_splits: Düzensiz dize tensöründen n-gramlar oluşturmak için kullanılan bölme tensörü.
• Ayırıcı: Belirtecin öğeleri arasına eklenecek dize. Ayırıcı kullanılmaması için "" kullanın.
• ngram_widths: Oluşturulacak n-gramların boyutları.
• left_pad: N-gram dizisinin sol tarafını doldurmak için kullanılacak dize. Yalnızca pad_width != 0 olduğunda kullanılır.
• right_pad: N-gram dizisinin sağ tarafını doldurmak için kullanılacak dize. Yalnızca pad_width != 0 olduğunda kullanılır.
• pad_width: Her bir dizinin her iki tarafına eklenecek dolgu öğelerinin sayısı. Bu değerden bağımsız olarak dolgunun hiçbir zaman 'ngram_widths'-1'den büyük olmayacağını unutmayın. Eğer pad_width=-1 ise, max(ngram_widths)-1 öğe ekleyin.

İadeler:

• Output n-gramları: Çıktı n-gramlarının düzensizleştirilmiş tensörünün değerler tensörü.
• Output ngrams_splits: Çıktı ngrams düzensiz tensörünün bölme tensörü.

Genel özellikler

::tensorflow::Output ngrams

::tensorflow::Output ngrams_splits

Operation operation

 StringNGrams(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input data_splits,
  StringPiece separator,
  const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths,
  StringPiece left_pad,
  StringPiece right_pad,
  int64 pad_width,
  bool preserve_short_sequences
)