тензорный поток:: опс:: ТензорМассивГрад

#include <data_flow_ops.h>

Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе.

Краткое содержание

Если данный градиент TensorArray уже существует, возвращает ссылку на него.

Блокирует размер исходного TensorArray , отключив его флаг динамического размера.

Примечание о входном потоке flow_in:

Дескриптор flow_in заставляет выполнять поиск градиента только после того, как произошли некоторые другие операции. Например, когда прямой TensorArray имеет динамический размер, запись в этот TensorArray может изменить размер объекта. Градиент TensorArray имеет статический размер в зависимости от размера прямого TensorArray при выполнении этой операции. Более того, этим вызовом замораживается размер прямого TensorArray . В результате поток используется для обеспечения того, чтобы вызов создания градиента TensorArray происходил только после выполнения всех операций записи.

В случае TensorArrays с динамическим размером вычисление градиента должно выполняться только для операций чтения, которые сами были связаны через поток и происходили только после выполнения всех операций записи. Таким образом, окончательный размер прямого TensorArray будет известен при вызове этой операции.

Примечание об атрибуте источника:

Вызовы градиента TensorArray используют объект-аккумулятор TensorArray . Если несколько градиентов рассчитываются и выполняются в одном сеансе, несколько узлов градиента могут случайно пройти через один и тот же аккумулятор TensorArray . Это двойное значение и обычно нарушает поток градиента TensorArray .

Решение состоит в том, чтобы определить, какой вызов градиента вызывает этот конкретный градиент TensorArray . Это выполняется путем идентификации уникальной строки (например, «gradients», «gradients_1», ...) из имени входного градиента Tensor . Эта строка используется в качестве суффикса при создании здесь объекта градиента TensorArray ( source атрибута).

source атрибута добавляется в качестве суффикса к имени прямого TensorArray при выполнении создания/поиска, так что каждый отдельный расчет градиента получает свой собственный аккумулятор TensorArray .

Аргументы:

  • область: объект области .
  • handle: Дескриптор прямого TensorArray .
  • flow_in: скаляр с плавающей точкой, обеспечивающий правильную цепочку операций.
  • source: исходная строка градиента, используемая для принятия решения о том, какой градиент TensorArray возвращать.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

TensorArrayGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input flow_in, StringPiece source)

Публичные атрибуты

flow_out
grad_handle
operation

Публичные атрибуты

вытекать

::tensorflow::Output flow_out

grad_handle

::tensorflow::Output grad_handle

операция

Operation operation

Общественные функции

ТензорМассивГрад

 TensorArrayGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input flow_in,
  StringPiece source
)