tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput:: Attrs

#include <nn_ops.h>

Conv2DBackpropInput-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

সারসংক্ষেপ

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

জনসাধারণের কার্যাবলী

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফরম্যাট নির্দিষ্ট করুন।
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
৪ দৈর্ঘ্যের একটি ১-মাত্রিক টেনসর।
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
যদি padding "EXPLICIT" হয়, তাহলে সুনির্দিষ্ট প্যাডিং পরিমাণের তালিকা।
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ডিফল্টরূপে সত্য।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

ডেটা_ফরম্যাট_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

প্রসারণ_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

স্পষ্ট_প্যাডিং_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_ 

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

জনসাধারণের কার্যাবলী

ডেটা ফরম্যাট 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফরম্যাট নির্দিষ্ট করুন।

ডিফল্ট ফরম্যাট "NHWC"-তে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষিত হয়: [ব্যাচ, ইন_হাইট, ইন_উইডথ, ইন_চ্যানেলস]। বিকল্পভাবে, ফরম্যাটটি "NCHW" হতে পারে, যেখানে ডেটা সংরক্ষণের ক্রম হলো: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেলস, ইন_হাইট, ইন_উইডথ]।

ডিফল্ট হিসেবে "NHWC" ব্যবহৃত হয়

প্রসারণ 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

৪ দৈর্ঘ্যের একটি ১-মাত্রিক টেনসর।

input প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য ডাইলেশন ফ্যাক্টর। যদি এটি k > 1 সেট করা হয়, তাহলে সেই ডাইমেনশনের প্রতিটি ফিল্টার এলিমেন্টের মধ্যে k-1 টি সেল বাদ দেওয়া হবে। ডাইমেনশনের ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানার জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচ এবং ডেপথ ডাইমেনশনে ডাইলেশন অবশ্যই 1 হতে হবে।

ডিফল্ট মান [১, ১, ১, ১]

সুস্পষ্ট প্যাডিং 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

যদি padding "EXPLICIT" হয়, তাহলে সুনির্দিষ্ট প্যাডিং পরিমাণের তালিকা।

i-তম ডাইমেনশনের জন্য, ডাইমেনশনের আগে এবং পরে যোগ করা প্যাডিংয়ের পরিমাণ হলো যথাক্রমে explicit_paddings[2 * i] এবং explicit_paddings[2 * i + 1] । যদি padding "EXPLICIT" না হয়, তাহলে explicit_paddings অবশ্যই খালি থাকতে হবে।

ডিফল্টরূপে []

UseCudnnOnGpu 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

ডিফল্টরূপে সত্য।