tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs

#include <nn_ops.h>

Conv2DBackpropInput için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Özet

Genel özellikler

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

Kamusal işlevler

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
4 uzunluğunda 1 boyutlu tensör.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
padding "EXPLICIT" ise, açık dolgu miktarlarının listesi gösterilir.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Varsayılan değer true'dur.

Genel özellikler

veri_formatı_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

genişlemeler_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

açık_dolgular_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_ 

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Kamusal işlevler

Veri Biçimi 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin.

Varsayılan "NHWC" formatında veriler şu sırayla saklanır: [parti, yükseklik, genişlik, kanal sayısı]. Alternatif olarak, format "NCHW" olabilir ve veri saklama sırası şu şekilde olur: [parti, kanal sayısı, yükseklik, genişlik].

Varsayılan değer "NHWC"dir.

Genişlemeler 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

4 uzunluğunda 1 boyutlu tensör.

input her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 hücre atlanacaktır. Boyut sırası, data_format değerine göre belirlenir, ayrıntılar için yukarıya bakın. Toplu işlem ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

Varsayılan değer [1, 1, 1, 1]'dir.

Açık Dolgular 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

padding "EXPLICIT" ise, açık dolgu miktarlarının listesi gösterilir.

i. boyut için, boyutun öncesine ve sonrasına eklenen dolgu miktarı sırasıyla explicit_paddings[2 * i] ve explicit_paddings[2 * i + 1] dir. padding "EXPLICIT" değilse, explicit_paddings boş olmalıdır.

Varsayılan değer []

UseCudnnOnGpu 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

Varsayılan değer true'dur.