tensor akışı:: işlem:: Dekuantizasyon:: Öznitelikler
#include <array_ops.h>Dequantize için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.
Özet
Genel özellikler | |
|---|---|
axis_ = -1 | int64 |
dtype_ = DT_FLOAT | DataType |
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
narrow_range_ = false | bool |
Kamu işlevleri | |
|---|---|
Axis (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Varsayılan -1'dir. |
Dtype (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Çıkış tensörünün türü. |
Mode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Varsayılan "MIN_COMBINED"dir. |
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Varsayılan olarak false olur. |
Genel özellikler
eksen_
int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1
dtype_
DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT
mod_
StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
dar_aralık_
bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false
Kamu işlevleri
Eksen
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis( int64 x )
Varsayılan -1'dir.
Dtipi
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype( DataType x )
Çıkış tensörünün türü.
Şu anda Dequantize, float ve bfloat16'yı desteklemektedir. 'dtype', 'bfloat16' ise yalnızca 'MIN_COMBINED' modunu destekler.
Varsayılanlar DT_FLOAT'tır
Mod
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode( StringPiece x )
Varsayılan "MIN_COMBINED"dir.
Dar Aralık
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange( bool x )
Varsayılan olarak false olur.