tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool:: Attrs
#include <nn_ops.h>مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ FractionalAvgPool .
ملخص
السمات العامة | |
|---|---|
deterministic_ = false | bool |
overlapping_ = false | bool |
pseudo_random_ = false | bool |
seed2_ = 0 | int64 |
seed_ = 0 | int64 |
الوظائف العامة | |
|---|---|
Deterministic (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs عند ضبطها على "صحيح"، سيتم استخدام منطقة تجميع ثابتة عند التكرار على عقدة FractionalAvgPool في الرسم البياني للحساب. |
Overlapping (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs عند ضبطها على "صحيح"، فهذا يعني أنه عند التجميع، يتم استخدام القيم الموجودة على حدود خلايا التجميع المتجاورة بواسطة كلتا الخليتين. |
PseudoRandom (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs عند ضبطه على "صحيح"، يقوم بإنشاء تسلسل التجميع بطريقة شبه عشوائية، وإلا فإنه يقوم بذلك بطريقة عشوائية. |
Seed (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا تم تعيين قيمة غير صفرية لأي من البذرة أو البذرة 2، فسيتم تهيئة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. |
Seed2 (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs بذرة ثانية لتجنب تصادم البذور. |
السمات العامة
حتمية
bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false
متداخل
bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false
شبه عشوائي
bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false
seed2_
int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0
بذرة
int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0
الوظائف العامة
حتمية
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic( bool x )
عند ضبطها على "صحيح"، سيتم استخدام منطقة تجميع ثابتة عند التكرار على عقدة FractionalAvgPool في الرسم البياني للحساب.
يُستخدم بشكل أساسي في اختبار الوحدة لجعل FractionalAvgPool حتميًا.
القيمة الافتراضية هي خطأ
تداخل
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping( bool x )
عند ضبطها على "صحيح"، فهذا يعني أنه عند التجميع، يتم استخدام القيم الموجودة على حدود خلايا التجميع المتجاورة بواسطة كلتا الخليتين.
على سبيل المثال:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
إذا كانت متتالية التجميع هي [0، 2، 4]، فسيتم استخدام الرقم 16، الموجود في الفهرس 2، مرتين. وستكون النتيجة [41/3، 26/3] لتجميع المتوسط الجزئي.
القيمة الافتراضية هي خطأ
شبه عشوائي
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom( bool x )
عند ضبطه على "صحيح"، يقوم بإنشاء تسلسل التجميع بطريقة شبه عشوائية، وإلا فإنه يقوم بذلك بطريقة عشوائية.
راجع ورقة بحثية بعنوان "التجميع الأقصى الجزئي" لبنيامين جراهام لمعرفة الفرق بين العشوائي الزائف والعشوائي.
القيمة الافتراضية هي خطأ
بذور
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed( int64 x )
إذا تم تعيين قيمة غير صفرية لأي من البذرة أو البذرة 2، فسيتم تهيئة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة.
وإلا، فسيتم تهيئتها بواسطة بذرة عشوائية.
القيمة الافتراضية هي 0
البذرة 2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2( int64 x )
بذرة ثانية لتجنب تصادم البذور.
القيمة الافتراضية هي 0
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)