tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool:: Attrs

#include <nn_ops.h>

FractionalAvgPool-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

সারসংক্ষেপ

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

deterministic_ = false
bool
overlapping_ = false
bool
pseudo_random_ = false
bool
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64

জনসাধারণের কার্যাবলী

Deterministic (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True-তে সেট করা হলে, কম্পিউটেশন গ্রাফে একটি FractionalAvgPool নোডের উপর পুনরাবৃত্তি করার সময় একটি নির্দিষ্ট পুলিং অঞ্চল ব্যবহার করা হবে।
Overlapping (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
যখন এটি True-তে সেট করা হয়, এর মানে হলো পুলিং করার সময়, পাশাপাশি থাকা পুলিং সেলগুলোর সীমানায় থাকা মানগুলো উভয় সেলই ব্যবহার করে।
PseudoRandom (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True-তে সেট করা হলে, পুলিং সিকোয়েন্সটি ছদ্ম-এলোমেলো পদ্ধতিতে তৈরি করে, অন্যথায় এলোমেলোভাবে।
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
যদি seed অথবা seed2-এর মান অশূন্য ধরা হয়, তবে র‍্যান্ডম নম্বর জেনারেটরটি প্রদত্ত seed দ্বারা চালিত হয়।
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
বীজের সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য একটি দ্বিতীয় বীজ।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

নির্ণয়বাদী_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

ওভারল্যাপিং_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

ছদ্ম_এলোমেলো_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

বীজ২_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

বীজ_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

জনসাধারণের কার্যাবলী

নিয়তিবাদী

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

True-তে সেট করা হলে, কম্পিউটেশন গ্রাফে একটি FractionalAvgPool নোডের উপর পুনরাবৃত্তি করার সময় একটি নির্দিষ্ট পুলিং অঞ্চল ব্যবহার করা হবে।

FractionalAvgPool-কে ডিটারমিনিস্টিক করার জন্য এটি প্রধানত ইউনিট টেস্টে ব্যবহৃত হয়।

ডিফল্টরূপে মিথ্যা

ওভারল্যাপিং

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

যখন এটি True-তে সেট করা হয়, এর মানে হলো পুলিং করার সময়, পাশাপাশি থাকা পুলিং সেলগুলোর সীমানায় থাকা মানগুলো উভয় সেলই ব্যবহার করে।

উদাহরণস্বরূপ:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

যদি পুলিং সিকোয়েন্সটি [0, 2, 4] হয়, তাহলে ইনডেক্স 2-এ থাকা 16 দুইবার ব্যবহৃত হবে। ফ্র্যাকশনাল অ্যাভারেজ পুলিং-এর ক্ষেত্রে ফলাফল হবে [41/3, 26/3]।

ডিফল্টরূপে মিথ্যা

ছদ্ম-এলোমেলো

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

True-তে সেট করা হলে, পুলিং সিকোয়েন্সটি ছদ্ম-এলোমেলো পদ্ধতিতে তৈরি করে, অন্যথায় এলোমেলোভাবে।

ছদ্ম-এলোমেলো এবং এলোমেলোর মধ্যে পার্থক্য জানতে বেঞ্জামিন গ্রাহামের "ফ্র্যাকশনাল ম্যাক্স-পুলিং" গবেষণাপত্রটি দেখুন।

ডিফল্টরূপে মিথ্যা

বীজ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

যদি seed অথবা seed2-এর মান অশূন্য ধরা হয়, তবে র‍্যান্ডম নম্বর জেনারেটরটি প্রদত্ত seed দ্বারা চালিত হয়।

অন্যথায়, এটি একটি র‍্যান্ডম সিড দ্বারা শুরু করা হয়।

ডিফল্ট মান ০

বীজ২

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

বীজের সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য একটি দ্বিতীয় বীজ।

ডিফল্ট মান ০