tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool:: Attrs
#include <nn_ops.h>FractionalAvgPool-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।
সারসংক্ষেপ
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
deterministic_ = false | bool |
overlapping_ = false | bool |
pseudo_random_ = false | bool |
seed2_ = 0 | int64 |
seed_ = 0 | int64 |
জনসাধারণের কার্যাবলী | |
|---|---|
Deterministic (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs True-তে সেট করা হলে, কম্পিউটেশন গ্রাফে একটি FractionalAvgPool নোডের উপর পুনরাবৃত্তি করার সময় একটি নির্দিষ্ট পুলিং অঞ্চল ব্যবহার করা হবে। |
Overlapping (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs যখন এটি True-তে সেট করা হয়, এর মানে হলো পুলিং করার সময়, পাশাপাশি থাকা পুলিং সেলগুলোর সীমানায় থাকা মানগুলো উভয় সেলই ব্যবহার করে। |
PseudoRandom (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs True-তে সেট করা হলে, পুলিং সিকোয়েন্সটি ছদ্ম-এলোমেলো পদ্ধতিতে তৈরি করে, অন্যথায় এলোমেলোভাবে। |
Seed (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs যদি seed অথবা seed2-এর মান অশূন্য ধরা হয়, তবে র্যান্ডম নম্বর জেনারেটরটি প্রদত্ত seed দ্বারা চালিত হয়। |
Seed2 (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs বীজের সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য একটি দ্বিতীয় বীজ। |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
নির্ণয়বাদী_
bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false
ওভারল্যাপিং_
bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false
ছদ্ম_এলোমেলো_
bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false
বীজ২_
int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0
বীজ_
int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0
জনসাধারণের কার্যাবলী
নিয়তিবাদী
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic( bool x )
True-তে সেট করা হলে, কম্পিউটেশন গ্রাফে একটি FractionalAvgPool নোডের উপর পুনরাবৃত্তি করার সময় একটি নির্দিষ্ট পুলিং অঞ্চল ব্যবহার করা হবে।
FractionalAvgPool-কে ডিটারমিনিস্টিক করার জন্য এটি প্রধানত ইউনিট টেস্টে ব্যবহৃত হয়।
ডিফল্টরূপে মিথ্যা
ওভারল্যাপিং
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping( bool x )
যখন এটি True-তে সেট করা হয়, এর মানে হলো পুলিং করার সময়, পাশাপাশি থাকা পুলিং সেলগুলোর সীমানায় থাকা মানগুলো উভয় সেলই ব্যবহার করে।
উদাহরণস্বরূপ:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
যদি পুলিং সিকোয়েন্সটি [0, 2, 4] হয়, তাহলে ইনডেক্স 2-এ থাকা 16 দুইবার ব্যবহৃত হবে। ফ্র্যাকশনাল অ্যাভারেজ পুলিং-এর ক্ষেত্রে ফলাফল হবে [41/3, 26/3]।
ডিফল্টরূপে মিথ্যা
ছদ্ম-এলোমেলো
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom( bool x )
True-তে সেট করা হলে, পুলিং সিকোয়েন্সটি ছদ্ম-এলোমেলো পদ্ধতিতে তৈরি করে, অন্যথায় এলোমেলোভাবে।
ছদ্ম-এলোমেলো এবং এলোমেলোর মধ্যে পার্থক্য জানতে বেঞ্জামিন গ্রাহামের "ফ্র্যাকশনাল ম্যাক্স-পুলিং" গবেষণাপত্রটি দেখুন।
ডিফল্টরূপে মিথ্যা
বীজ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed( int64 x )
যদি seed অথবা seed2-এর মান অশূন্য ধরা হয়, তবে র্যান্ডম নম্বর জেনারেটরটি প্রদত্ত seed দ্বারা চালিত হয়।
অন্যথায়, এটি একটি র্যান্ডম সিড দ্বারা শুরু করা হয়।
ডিফল্ট মান ০
বীজ২
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2( int64 x )
বীজের সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য একটি দ্বিতীয় বীজ।
ডিফল্ট মান ০