tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool:: Attrs

#include <nn_ops.h>

FractionalMaxPool-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

সারসংক্ষেপ

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

deterministic_ = false
bool
overlapping_ = false
bool
pseudo_random_ = false
bool
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64

জনসাধারণের কার্যাবলী

Deterministic (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True-তে সেট করা হলে, কম্পিউটেশন গ্রাফে একটি FractionalMaxPool নোডের উপর পুনরাবৃত্তি করার সময় একটি নির্দিষ্ট পুলিং অঞ্চল ব্যবহার করা হবে।
Overlapping (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
যখন এটি True-তে সেট করা হয়, এর মানে হলো পুলিং করার সময়, পাশাপাশি থাকা পুলিং সেলগুলোর সীমানায় থাকা মানগুলো উভয় সেলই ব্যবহার করে।
PseudoRandom (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True-তে সেট করা হলে, পুলিং সিকোয়েন্সটি ছদ্ম-এলোমেলো পদ্ধতিতে তৈরি করে, অন্যথায় এলোমেলোভাবে।
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
যদি seed অথবা seed2-এর মান অশূন্য ধরা হয়, তবে র‍্যান্ডম নম্বর জেনারেটরটি প্রদত্ত seed দ্বারা চালিত হয়।
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
বীজের সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য একটি দ্বিতীয় বীজ।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

নির্ণয়বাদী_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false

ওভারল্যাপিং_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false

ছদ্ম_এলোমেলো_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false

বীজ২_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0

বীজ_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0

জনসাধারণের কার্যাবলী

নিয়তিবাদী

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

True-তে সেট করা হলে, কম্পিউটেশন গ্রাফে একটি FractionalMaxPool নোডের উপর পুনরাবৃত্তি করার সময় একটি নির্দিষ্ট পুলিং অঞ্চল ব্যবহার করা হবে।

ফ্র্যাকশনালম্যাক্সপুলকে ডিটারমিনিস্টিক করার জন্য প্রধানত ইউনিট টেস্টে ব্যবহৃত হয়।

ডিফল্টরূপে মিথ্যা

ওভারল্যাপিং

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

যখন এটি True-তে সেট করা হয়, এর মানে হলো পুলিং করার সময়, পাশাপাশি থাকা পুলিং সেলগুলোর সীমানায় থাকা মানগুলো উভয় সেলই ব্যবহার করে।

উদাহরণস্বরূপ:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

যদি পুলিং সিকোয়েন্সটি [0, 2, 4] হয়, তাহলে ইনডেক্স 2-এ থাকা 16 দুইবার ব্যবহৃত হবে। ফ্র্যাকশনাল ম্যাক্স পুলিং-এর ক্ষেত্রে ফলাফল হবে [20, 16]।

ডিফল্টরূপে মিথ্যা

ছদ্ম-এলোমেলো

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

True-তে সেট করা হলে, পুলিং সিকোয়েন্সটি ছদ্ম-এলোমেলো পদ্ধতিতে তৈরি করে, অন্যথায় এলোমেলোভাবে।

ছদ্ম-এলোমেলো এবং এলোমেলোর মধ্যে পার্থক্য জানতে বেঞ্জামিন গ্রাহামের "ফ্র্যাকশনাল ম্যাক্স-পুলিং" গবেষণাপত্রটি দেখুন।

ডিফল্টরূপে মিথ্যা

বীজ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

যদি seed অথবা seed2-এর মান অশূন্য ধরা হয়, তবে র‍্যান্ডম নম্বর জেনারেটরটি প্রদত্ত seed দ্বারা চালিত হয়।

অন্যথায়, এটি একটি র‍্যান্ডম সিড দ্বারা শুরু করা হয়।

ডিফল্ট মান ০

বীজ২

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

বীজের সংঘর্ষ এড়ানোর জন্য একটি দ্বিতীয় বীজ।

ডিফল্ট মান ০