تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm:: Attrs

#include <nn_ops.h>

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ FusedBatchNorm .

ملخص

الوظائف العامة
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` تنسيق البيانات لـ x و y.
`Epsilon (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` رقم عشري صغير يُضاف إلى تباين x.
`ExponentialAvgFactor (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` القيمة الافتراضية هي 1.
`IsTraining (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` قيمة منطقية للإشارة إلى أن العملية مخصصة للتدريب (افتراضي) أو للاستدلال.

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

تنسيق البيانات لـ x و y.

إما "NHWC" (الافتراضي) أو "NCHW".

القيمة الافتراضية هي "NHWC"

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(
  float x
)

رقم عشري صغير يُضاف إلى تباين x.

القيمة الافتراضية هي 0.0001

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

القيمة الافتراضية هي 1.

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

قيمة منطقية للإشارة إلى أن العملية مخصصة للتدريب (افتراضي) أو للاستدلال.

القيمة الافتراضية هي صحيح