تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2:: Attrs

#include <array_ops.h>

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ QuantizeAndDequantizeV2 .

ملخص

الوظائف العامة
`Axis (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا تم تحديد ذلك، يتم التعامل مع هذا المحور كمحور قناة أو شريحة، ويتم استخدام نطاق تكميم منفصل لكل قناة أو شريحة على طول هذا المحور.
`NarrowRange (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا كان ذلك صحيحًا، فإن القيمة المطلقة للقيمة الدنيا الكمية هي نفسها القيمة القصوى الكمية، بدلاً من أن تكون أكبر بمقدار 1.
`NumBits (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` عرض البتات للتكميم.
`RangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` سواء تم تحديد النطاق أم يجب تحديده من موتر `input` .
`RoundMode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` تتحكم السمة 'round_mode' في خوارزمية كسر التعادل في التقريب المستخدمة عند تقريب القيم العشرية إلى مكافئاتها الكمية.
`SignedInput (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` سواء كانت عملية التكميم ذات إشارة أو بدون إشارة.

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::axis_ = -1

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

إذا تم تحديد ذلك، يتم التعامل مع هذا المحور كمحور قناة أو شريحة، ويتم استخدام نطاق تكميم منفصل لكل قناة أو شريحة على طول هذا المحور.

القيمة الافتراضية هي -1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

إذا كان ذلك صحيحًا، فإن القيمة المطلقة للقيمة الدنيا الكمية هي نفسها القيمة القصوى الكمية، بدلاً من أن تكون أكبر بمقدار 1.

أي بالنسبة للتكميم ذي 8 بت، فإن القيمة الدنيا هي -127 بدلاً من -128.

القيمة الافتراضية هي خطأ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

عرض البتات للتكميم.

القيمة الافتراضية هي 8

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

سواء تم تحديد النطاق أم يجب تحديده من موتر input .

القيمة الافتراضية هي خطأ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

تتحكم السمة 'round_mode' في خوارزمية كسر التعادل في التقريب المستخدمة عند تقريب القيم العشرية إلى مكافئاتها الكمية.

يتم حاليًا دعم أوضاع التقريب التالية:

HALF_TO_EVEN: هذا هو وضع التقريب الافتراضي.
نصف لأعلى: التقريب نحو العدد الموجب. في هذا الوضع، يتم تقريب 7.5 إلى 8، ويتم تقريب -7.5 إلى -7.

القيمة الافتراضية هي "HALF_TO_EVEN"

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

سواء كانت عملية التكميم ذات إشارة أو بدون إشارة.

(في الواقع، كان ينبغي تسمية هذا المعامل signed_output )

القيمة الافتراضية هي صحيح