przepływ tensorowy:: ops:: PróbkaDistortedBoundingBoxV2:: Atrybuty

#include <image_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla SampleDistortedBoundingBoxV2 .

Streszczenie

Atrybuty publiczne

area_range_ = Default_area_range()
gtl::ArraySlice< float >
aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()
gtl::ArraySlice< float >
max_attempts_ = 100
int64
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64
use_image_if_no_bounding_boxes_ = false
bool

Funkcje publiczne

AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Przycięty obszar obrazu musi zawierać część dostarczonego obrazu w tym zakresie.
AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Przycięty obszar obrazu musi mieć współczynnik kształtu = szerokość / wysokość mieszczący się w tym zakresie.
MaxAttempts (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Liczba prób wygenerowania przyciętego obszaru obrazu z określonymi ograniczeniami.
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Jeśli seed lub seed2 są ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane seed .
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.
UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Kontroluje zachowanie, jeśli nie podano ramek ograniczających.

Atrybuty publiczne

obszar_zakres_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

zakres_współczynnika_aspektu_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

maksymalna_próba_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::max_attempts_ = 100

ziarno2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed2_ = 0

nasionko_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed_ = 0

use_image_if_no_bounding_boxes_

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

Funkcje publiczne

ObszarZakres

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Przycięty obszar obrazu musi zawierać część dostarczonego obrazu w tym zakresie.

Domyślnie [0,05, 1]

Zakres proporcji

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Przycięty obszar obrazu musi mieć współczynnik kształtu = szerokość / wysokość mieszczący się w tym zakresie.

Domyślnie [0,75, 1,33]

Maksymalna liczba prób

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Liczba prób wygenerowania przyciętego obszaru obrazu z określonymi ograniczeniami.

Po niepowodzeniach max_attempts zwróć cały obraz.

Domyślnie 100

Nasionko

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Jeśli seed lub seed2 są ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane seed .

W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo.

Wartość domyślna to 0

Nasiona2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.

Wartość domyślna to 0

UżyjImageIfNoBoundingBoxes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Kontroluje zachowanie, jeśli nie podano ramek ograniczających.

Jeśli to prawda, załóż niejawną ramkę ograniczającą obejmującą całe wejście. Jeśli fałszywe, zgłoś błąd.

Domyślnie jest to fałsz