قفل الاستخدام

Attrs UseLocking(
  bool x
)

tensorflow:: ops:: ApplyAddSign

قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.

ملخص

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g تحديث <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g متغير <- متغير - lr_t * تحديث

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• var: يجب أن يكون من نوع Variable().
• m: يجب أن يكون من متغير ().
• lr: عامل القياس. يجب أن يكون قيمة عددية.
• ألفا: يجب أن يكون قيمة عددية.
• sign_decay: يجب أن يكون قيمة عددية.
• بيتا: يجب أن يكون قيمة عددية.
• grad: التدرج.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• استخدام القفل: إذا كانت True ، فإن تحديث الموترات var و m محمي بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يُظهر تنازعًا أقل.

المرتجعات:

• Output : نفس الناتج "var".

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAddSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)