KullanımKilitleme

Attrs UseLocking(
  bool x
)

tensorflow::ops::ApplyAddSign

AddSign güncellemesine göre '*var' değişkenini güncelleyin.

Özet

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g variable <- variable - lr_t * update

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• var: Bir Variable() türünden gelmelidir.
• m: Bir Değişkenden gelmelidir().
• lr: Ölçeklendirme faktörü. Skaler bir değer olmalıdır.
• alfa: Skaler bir değer olmalıdır.
• işaret_bozulması: Skalar bir değer olmalıdır.
• beta: Skaler bir değer olmalıdır.
• grad: Eğim.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise, var ve m tensörlerinin güncellenmesi bir kilit ile korunur; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

• Output : "var" ile aynı.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAddSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)