тензорный поток :: ops :: Bucketize

#include <math_ops.h>

Букетизирует «ввод» на основе «границ».

Резюме

Например, если входными данными являются границы = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

тогда вывод будет output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • input: Любая форма Tensor содержит тип int или float.
  • границы: отсортированный список с плавающей запятой дает границы сегментов.

Возврат:

  • Output : та же форма, что и «вход», каждое значение входа заменено индексом сегмента.

(numpy) Эквивалент np.digitize.

Конструкторы и деструкторы

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

Публичные атрибуты

operation
output

Публичные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Публичные функции

Bucketize

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

узел

::tensorflow::Node * node() const

оператор :: тензорный поток :: Ввод

 operator::tensorflow::Input() const

оператор :: тензор потока :: Вывод

 operator::tensorflow::Output() const