tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>يحسب تدرجات الالتفاف ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمدخلات.
ملخص
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- input_sizes: متجه عدد صحيح يمثل شكل الموتر
input، حيث يكونinputعبارة عن موتر خماسي الأبعاد[batch, depth, rows, cols, in_channels]. - عامل التصفية: الشكل
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]. يجب أن تتطابقin_channelsبينinputوعاملfilter. - out_backprop: إشارة الانتشار العكسي ذات الشكل
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]. - الخطوات: موتر أحادي البعد بطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد
input. يجب أن تكونstrides[0] = strides[4] = 1. - الحشو: نوع خوارزمية الحشو المراد استخدامها.
السمات الاختيارية (انظر Attrs ):
- تنسيق البيانات: تنسيق بيانات الإدخال والإخراج. في التنسيق الافتراضي "NDHWC"، تُخزَّن البيانات بالترتيب التالي: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. أما في التنسيق "NCDHW"، فيكون ترتيب تخزين البيانات كالتالي: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
- التمددات: موتر أحادي البعد بطول 5. عامل التمدد لكل بُعد من أبعاد
input. إذا تم ضبطه على k > 1، فسيتم تخطي k-1 خلية بين كل عنصر من عناصر التصفية في ذلك البُعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد بواسطة قيمةdata_format، انظر أعلاه لمزيد من التفاصيل. يجب أن تكون التمددات في بُعدي الدفعة والعمق 1.
المرتجعات:
-
Output: موتر الناتج.
البناة والمدمرون | |
|---|---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) |
السمات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الدوال الثابتة العامة | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
الهياكل | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2:: Attrs | أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ Conv3DBackpropInputV2 . |
السمات العامة
عملية
Operation operation
المخرجات
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
الدوال الثابتة العامة
تنسيق البيانات
Attrs DataFormat( StringPiece x )
توسعات
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]