tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

#include <nn_ops.h>

يحسب تدرجات الالتفاف ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمدخلات.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • input_sizes: متجه عدد صحيح يمثل شكل الموتر input ، حيث يكون input عبارة عن موتر خماسي الأبعاد [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
  • عامل التصفية: الشكل [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . يجب أن تتطابق in_channels بين input وعامل filter .
  • out_backprop: إشارة الانتشار العكسي ذات الشكل [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
  • الخطوات: موتر أحادي البعد بطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد input . يجب أن تكون strides[0] = strides[4] = 1 .
  • الحشو: نوع خوارزمية الحشو المراد استخدامها.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • تنسيق البيانات: تنسيق بيانات الإدخال والإخراج. في التنسيق الافتراضي "NDHWC"، تُخزَّن البيانات بالترتيب التالي: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. أما في التنسيق "NCDHW"، فيكون ترتيب تخزين البيانات كالتالي: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
  • التمددات: موتر أحادي البعد بطول 5. عامل التمدد لكل بُعد من أبعاد input . إذا تم ضبطه على k > 1، فسيتم تخطي k-1 خلية بين كل عنصر من عناصر التصفية في ذلك البُعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد بواسطة قيمة data_format ، انظر أعلاه لمزيد من التفاصيل. يجب أن تكون التمددات في بُعدي الدفعة والعمق 1.

المرتجعات:

  • Output : موتر الناتج.

البناة والمدمرون

Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
output

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الدوال الثابتة العامة

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2:: Attrs

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ Conv3DBackpropInputV2 .

السمات العامة

عملية

Operation operation

المخرجات

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

Conv3DBackpropInputV2

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3DBackpropInputV2

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

الدوال الثابتة العامة

تنسيق البيانات

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

توسعات

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)