тензорный поток :: ops :: Elu

#include <nn_ops.h>

Вычисляет экспоненциально-линейную: exp(features) - 1 если <0, features противном случае.

Резюме

Узнайте о быстром и точном глубоком обучении сети с помощью экспоненциальных линейных единиц (ELU)

Аргументы:

  • scope: объект Scope

Возврат:

  • Output : тензор активаций.

Конструкторы и деструкторы

Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Публичные атрибуты

activations
operation

Публичные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

активации

::tensorflow::Output activations

операция

Operation operation

Публичные функции

Elu

 Elu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор :: тензорный поток :: Ввод

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор :: тензор потока :: Вывод

 operator::tensorflow::Output() const