tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر الأعداد العشرية لكل قناة.

ملخص

قم بتكميم inputs من نوع float لكل قناة وأحد الأشكال: [d] ، [b, d] [b, h, w, d] عبر قيم float min max لكل قناة من الشكل [d] إلى موتر outputs بنفس شكل inputs .

صفات

• [min; max] حدد نطاق التثبيت لبيانات inputs .
• يتم تكميم قيم inputs في نطاق التكميم ( [0; 2^num_bits - 1] عندما يكون narrow_range خاطئًا و [1; 2^num_bits - 1] عندما يكون صحيحًا) ثم يتم فك تكميمها وإخراجها كأعداد عشرية في الفترة [min; max] .
• يمثل num_bits عرض البتات للتكميم؛ ويتراوح بين 2 و 16، شاملاً.

قبل عملية التكميم، يتم ضبط القيمتين min max وفقًا للمنطق التالي. يُقترح أن تكون min <= 0 <= max . إذا لم تكن 0 ضمن نطاق القيم، فقد يكون السلوك غير متوقع.

• إذا كان 0 < min < max : min_adj = 0 و max_adj = max - min .
• إذا كان min < max < 0 : min_adj = min - max والحد max_adj = 0 .
• إذا كان min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) ، min_adj = scale * round(min / scale) والحد max_adj = max + min_adj - min .

تتضمن هذه العملية تدرجًا، وبالتالي تسمح بتدريب القيم min max .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق

المرتجعات:

• Output : موتر المخرجات.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)