tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
#include <array_ops.h>'inputs' tensörünü float tipinde, kanal başına float değerler kullanarak sahte nicelleştirme işlemine tabi tutun.
Özet
inputs tensörünü, kanal başına float tipinde ve [d] , [b, d] [b, h, w, d] [d] birine sahip olacak şekilde, kanal başına float min ve max değerleri aracılığıyla sahte nicelleştirerek, inputs aynı şekle sahip bir çıkış tensörüne outputs .
Özellikler
-
[min; max]inputsverileri için sınırlama aralığını tanımlar. -
inputsdeğerleri, niceleme aralığına ([0; 2^num_bits - 1]narrow_rangeyanlış olduğunda ve[1; 2^num_bits - 1]doğru olduğunda) nicelenir, ardından niceleme tersine çevrilir ve[min; max]aralığında kayan noktalı sayılar olarak çıktı verilir. -
num_bitsniceleme işleminin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasındadır (2 ve 16 dahil).
Nicelleştirme öncesinde, min ve max değerler aşağıdaki mantıkla ayarlanır. min <= 0 <= max aralığında olması önerilir. Eğer 0 değer aralığında değilse, beklenmedik bir davranış ortaya çıkabilir:
- Eğer
0 < min < maxise:min_adj = 0vemax_adj = max - min. - Eğer
min < max < 0ise:min_adj = min - maxvemax_adj = 0. - Eğer
min <= 0 <= maxise:scale = (max - min) / (2^num_bits - 1),min_adj = scale * round(min / scale)vemax_adj = max + min_adj - min.
Bu işlemde bir gradyan bulunur ve bu nedenle min ve max değerlerin eğitilmesine olanak tanır.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
İadeler:
-
Output: Çıktı tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
outputs | |
Kamusal işlevler | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Herkese açık statik fonksiyonlar | |
|---|---|
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) | |
Yapılar | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktılar
::tensorflow::Output outputs
Kamusal işlevler
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Herkese açık statik fonksiyonlar
Dar Aralık
Attrs NarrowRange( bool x )
NumBits
Attrs NumBits( int64 x )