tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars

Simula la quantizzazione del tensore 'inputs' di tipo float tramite scalari float globali.

Riepilogo

Simula la quantizzazione del tensore di inputs di tipo float tramite gli scalari globali float min e max per outputs un tensore di output avente la stessa forma inputs .

Attributi

• [min; max] definiscono l'intervallo di limitazione per i dati inputs .
• I valori inputs vengono quantizzati nell'intervallo di quantizzazione ( [0; 2^num_bits - 1] quando narrow_range è falso e [1; 2^num_bits - 1] quando è vero) e quindi dequantizzati e restituiti come float nell'intervallo [min; max] .
• num_bits rappresenta la larghezza in bit della quantizzazione; compresa tra 2 e 16, inclusi.

Prima della quantizzazione, i valori min e max vengono regolati secondo la seguente logica. Si consiglia di impostare min <= 0 <= max . Se 0 non rientra nell'intervallo di valori, il comportamento potrebbe essere imprevisto.

• Se 0 < min < max : min_adj = 0 e max_adj = max - min .
• Se min < max < 0 : min_adj = min - max e max_adj = 0 .
• Se min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) e max_adj = max + min_adj - min .

Questa operazione presenta un gradiente e consente quindi di addestrare valori min e max .

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope

Resi:

• Output : Il tensore di output.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)