tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars

Float türündeki 'inputs' tensörünü global float skalerler aracılığıyla sahte nicelleştirme işlemine tabi tutun.

Özet

inputs tensörünü (float türünde) global float skalerler min ve max kullanarak sahte nicelleştirme yöntemiyle inputs aynı şekle sahip outputs tensörüne dönüştürün.

Özellikler

• [min; max] inputs verileri için sınırlama aralığını tanımlar.
• inputs değerleri, niceleme aralığına ( [0; 2^num_bits - 1] narrow_range yanlış olduğunda ve [1; 2^num_bits - 1] doğru olduğunda) nicelenir, ardından niceleme tersine çevrilir ve [min; max] aralığında kayan noktalı sayılar olarak çıktı verilir.
• num_bits niceleme işleminin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasındadır (2 ve 16 dahil).

Nicelleştirme öncesinde, min ve max değerler aşağıdaki mantıkla ayarlanır. min <= 0 <= max aralığında olması önerilir. Eğer 0 değer aralığında değilse, beklenmedik bir davranış ortaya çıkabilir:

• Eğer 0 < min < max ise: min_adj = 0 ve max_adj = max - min .
• Eğer min < max < 0 ise: min_adj = min - max ve max_adj = 0 .
• Eğer min <= 0 <= max ise: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) ve max_adj = max + min_adj - min .

Bu işlemde bir gradyan bulunur ve bu nedenle min ve max değerlerin eğitilmesine olanak tanır.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi

İadeler:

• Output : Çıktı tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)