tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução.

Resumo

Muitas vezes é possível fazer transformações espaciais de forma mais eficiente como parte do estágio de compactação de uma convolução, portanto, esta operação permite uma implementação otimizada onde esses estágios são fundidos. Isso evita a necessidade de gravar os resultados intermediários como tensores inteiros, reduzindo a pressão da memória, e podemos obter alguns ganhos de latência mesclando os cálculos de transformação. O atributo data_format para Conv2D não é compatível com esta operação e o padrão é a ordem 'NHWC'. Internamente, esta operação usa um único buffer de rascunho por gráfico, o que significa que será bloqueado se várias versões estiverem sendo executadas em paralelo. Isso ocorre porque esse operador é principalmente uma otimização para minimizar o uso de memória.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• entrada: 4-D com forma [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• size: Um tensor int32 1-D de 2 elementos: new_height, new_width . O novo tamanho das imagens.
• paddings: uma matriz de duas colunas especificando os tamanhos de preenchimento. O número de linhas deve ser igual à classificação de input .
• filtro: 4-D com forma [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• passadas: 1-D de comprimento 4. A passada da janela deslizante para cada dimensão de input . Deve estar na mesma ordem que a dimensão especificada com o formato.
• preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• resize_align_corners: Se verdadeiro, os centros dos 4 pixels de canto dos tensores de entrada e saída são alinhados, preservando os valores nos pixels de canto. O padrão é falso.

Retorna:

• Output : o tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)