tensorflow::ops::GatherV2

Raccogli le sezioni axis params secondo indices .

Riepilogo

indices devono essere un tensore intero di qualsiasi dimensione (solitamente 0-D o ​​1-D). Produce un tensore di output con forma params.shape[:axis] + indices.shape[batch_dims:] + params.shape[axis + 1:] dove:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

Si noti che sulla CPU, se viene rilevato un indice fuori dai limiti, viene restituito un errore. Sulla GPU, se viene rilevato un indice fuori dai limiti, viene memorizzato 0 nel valore di output corrispondente.

Vedi anche tf.batch_gather e tf.gather_nd .

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• parametri: Il tensore da cui raccogliere i valori. Deve essere almeno di rango axis + 1 .
• indici: Tensore indice. Deve essere nell'intervallo [0, params.shape[axis]) .
• asse: l'asse nei params da cui raccogliere indices . Il valore predefinito è la prima dimensione. Supporta indici negativi.

Resi:

• Output : Valori da params raccolti dagli indici forniti da indices , con forma params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] .

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)