tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad

Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione maxpooling.

Riepilogo

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• orig_input: Il tensore di input originale.
• orig_output: Il tensore di output originale.
• grad: 4-D. Gradienti dei gradienti rispetto all'input di max_pool .
• ksize: La dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input.
• passi: Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione del tensore di input.
• padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• data_format: Specifica il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine: [batch, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", con il seguente ordine di memorizzazione dei dati: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Resi:

• Output : Gradienti dei gradienti rispetto all'input di max_pool .

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)