tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps

Жадный алгоритм выбирает подмножество ограничивающих прямоугольников в порядке убывания оценки.

Краткое содержание

Удаляются ограничивающие рамки, имеющие большое перекрытие с ранее выбранными рамками. Удаляются рамки с оценкой меньше score_threshold . Значения перекрытия размером N на n предоставляются в виде квадратной матрицы, что позволяет определить пользовательский критерий перекрытия (например, пересечение с объединением, пересечение с областью и т. д.).

Результатом этой операции является набор целых чисел, индексирующих входную коллекцию ограничивающих рамок, представляющих выбранные рамки. Координаты ограничивающих рамок, соответствующие выбранным индексам, затем можно получить с помощью tf.gather operation . Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps( overlaps, scores, max_output_size, overlap_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• overlaps: Двумерный тензор с плавающей запятой формы [num_boxes, num_boxes] представляющий значения перекрытия ячеек размером n × n.
• scores: Одномерный тензор с плавающей запятой формы [num_boxes] представляющий собой отдельный балл, соответствующий каждому блоку (каждому ряду блоков).
• max_output_size: Скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество ячеек, которые могут быть выбраны с помощью подавления немаксимальных значений.
• overlap_threshold: 0-мерный тензор типа float, представляющий пороговое значение для определения того, перекрываются ли прямоугольники.
• score_threshold: 0-мерный тензор типа float, представляющий пороговое значение для принятия решения о том, когда следует удалять рамки на основе оценки.

Возвращает:

• Output : одномерный целочисленный тензор формы [M] представляющий выбранные индексы из тензора ячеек, где M <= max_output_size .

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

 NonMaxSuppressionWithOverlaps(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input overlaps,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input overlap_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const