tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression

#include <image_ops.h>

يختار بشكل جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي حسب النتيجة.

ملخص

تقوم هذه الخوارزمية بحذف المربعات التي تتداخل بشكل كبير مع المربعات المختارة مسبقًا. تُحدد المربعات المحيطة على شكل [y1, x1, y2, x2]، حيث يمثل (y1, x1) و(y2, x2) إحداثيات أي زوج قطري من زوايا المربع، ويمكن تحديد هذه الإحداثيات إما كقيم مُعَيَّرة (أي تقع ضمن الفترة [0, 1]) أو كقيم مطلقة. تجدر الإشارة إلى أن هذه الخوارزمية لا تتأثر بموقع نقطة الأصل في نظام الإحداثيات. كما أنها ثابتة في مواجهة التحويلات والترجمات المتعامدة لنظام الإحداثيات؛ وبالتالي، فإن ترجمة أو انعكاس نظام الإحداثيات لا يؤثر على اختيار المربعات نفسها. ينتج عن هذه العملية مجموعة من الأعداد الصحيحة التي تُشير إلى مجموعة المربعات المحيطة المُدخلة، والتي تُمثل المربعات المختارة. بعد ذلك، يمكن الحصول على إحداثيات المربعات المحيطة المُطابقة للفهارس المختارة باستخدام tf.gather operation . على سبيل المثال: selected_indices = tf.image.non_max_suppression( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • المربعات: موتر ثنائي الأبعاد من نوع float ذو شكل [num_boxes, 4] .
  • النتائج: موتر أحادي البعد من نوع float ذو شكل [num_boxes] يمثل نتيجة واحدة تتوافق مع كل مربع (كل صف من المربعات).
  • max_output_size: موتر عددي صحيح يمثل الحد الأقصى لعدد المربعات التي سيتم تحديدها بواسطة قمع غير الحد الأقصى.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • iou_threshold: قيمة عشرية تمثل العتبة لتحديد ما إذا كانت المربعات تتداخل بشكل كبير فيما يتعلق بـ IOU.

المرتجعات:

  • Output : موتر عدد صحيح أحادي البعد ذو شكل [M] يمثل المؤشرات المختارة من موتر الصناديق، حيث M <= max_output_size .

البناة والمدمرون

NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size)
NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, const NonMaxSuppression::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
selected_indices

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الدوال الثابتة العامة

IouThreshold (float x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression:: Attrs

مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ NonMaxSuppression .

السمات العامة

عملية 

Operation operation

المؤشرات_المختارة 

::tensorflow::Output selected_indices

الوظائف العامة

كبح الحد الأقصى غير المباشر 

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size
)

كبح الحد الأقصى غير المباشر 

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  const NonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

الدوال الثابتة العامة

عتبة الإدخال/الإخراج 

Attrs IouThreshold(
  float x
)