tensorflow:: ops:: OneHot

تُرجع هذه الدالة موترًا أحادي الترميز.

ملخص

تأخذ المواقع الممثلة بالمؤشرات في indices القيمة on_value ، بينما تأخذ جميع المواقع الأخرى القيمة off_value .

إذا كانت رتبة indices الإدخال N ، فسيكون للإخراج رتبة N+1 ، ويتم إنشاء المحور الجديد عند axis البعد (الافتراضي: يتم إلحاق المحور الجديد في النهاية).

إذا كانت indices قيمة عددية، فسيكون شكل الإخراج عبارة عن متجه بطول depth .

إذا كانت indices عبارة عن متجه من features ذات الطول ، فسيكون شكل الإخراج كالتالي:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

إذا كانت indices عبارة عن مصفوفة (دفعة) ذات شكل [batch, features] ، فسيكون شكل الإخراج كما يلي:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

أمثلة

لنفترض أن

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

ثم يكون الناتج [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

لنفترض أن

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

ثم يكون الناتج [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

لنفترض أن

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

ثم يكون الناتج [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المؤشرات: موتر من المؤشرات.
• العمق: قيمة عددية تحدد عمق البعد الأحادي الساخن.
• on_value: قيمة عددية تحدد القيمة المراد ملؤها في المخرجات عندما indices[j] = i .
• off_value: قيمة عددية تحدد القيمة التي سيتم ملؤها في المخرجات عندما indices[j] != i .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• المحور: المحور المراد ملؤه (الافتراضي: -1، وهو محور داخلي جديد).

المرتجعات:

• Output : موتر الترميز الأحادي.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Axis(
  int64 x
)