tensorflow::ops::QuantizedConcat
#include <array_ops.h>Объединяет квантованные тензоры вдоль одного измерения.
Краткое содержание
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- concat_dim: 0-мерное измерение, вдоль которого выполняется конкатенация. Должно находиться в диапазоне [0, rank(values)).
- values:
Nтензоров для конкатенации. Их ранги и типы должны совпадать, а размеры должны совпадать во всех измерениях, кромеconcat_dim. - input_mins: Минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
- input_maxes: Максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
Возвращает:
-
Outputданные:Tensor, представляющий собой конкатенацию значений, расположенных вдоль измеренияconcat_dim. Форма этого тензора соответствует формеvaluesза исключением измеренияconcat_dim, где она представляет собой сумму размеров. -
Output: Число с плавающей запятой, которое соответствует минимальному квантованному значению выходного сигнала. -
Output: Число с плавающей запятой, которое соответствует максимальному квантованному значению выходного сигнала.
Конструкторы и Деструкторы | |
|---|---|
QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes) |
Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min | |
Общедоступные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
output_max
::tensorflow::Output output_max
output_min
::tensorflow::Output output_min
Общественные функции
QuantizedConcat
QuantizedConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input concat_dim, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList input_mins, ::tensorflow::InputList input_maxes )