tensorflow::ops::QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

a matrisini b matrisiyle nicelleştirilmiş matris çarpımına tabi tutun.

Özet

Girişler iki boyutlu matrisler olmalı ve a iç boyutu ( transpose_a sıfır değilse transpoze edildikten sonra) b dış boyutuna ( transposed_b sıfır değilse transpoze edildikten sonra) eşit olmalıdır.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • a: İki boyutlu bir tensör olmalıdır.
  • b: İki boyutlu bir tensör olmalıdır.
  • min_a: Nicelleştirilmiş en düşük a değerinin temsil ettiği ondalık sayı değeri.
  • max_a: Nicelleştirilmiş en yüksek a değerinin temsil ettiği ondalık sayı değeri.
  • min_b: En düşük nicelleştirilmiş b değerini temsil eden ondalık sayı.
  • max_b: En yüksek nicelleştirilmiş b değerini temsil eden ondalık sayı.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • transpose_a: Doğruysa, çarpma işleminden önce a transpozesi yapılır.
  • transpose_b: Doğruysa, çarpma işleminden önce b transpozesi yapılır.
  • Takktivasyon: Bu işlemden sonra aktivasyon fonksiyonu tarafından üretilen çıktı türü.

İadeler:

  • Output
  • Output min_out: En düşük nicelleştirilmiş çıktı değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
  • Output max_out: En yüksek nicelleştirilmiş çıkış değerini temsil eden ondalık sayı değeri.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

Genel özellikler

max_out
min_out
operation
out

Herkese açık statik fonksiyonlar

Tactivation (DataType x)
Toutput (DataType x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Yapılar

tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs

QuantizedMatMul için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

maksimum çıkış 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

operasyon 

Operation operation

dışarı 

::tensorflow::Output out

Kamusal işlevler

NicelleştirilmişMatMul 

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

NicelleştirilmişMatMul 

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Herkese açık statik fonksiyonlar

Taktiviyon 

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Çıktı 

Attrs Toutput(
  DataType x
)

TranspozeA 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TranspozeB 

Attrs TransposeB(
  bool x
)