tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear

size images quantizzate utilizzando l'interpolazione bilineare quantizzata.

Riepilogo

Le immagini di input e di output devono essere di tipo quantizzato.

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• immagini: 4D con forma [batch, height, width, channels] .
• dimensione: = Un tensore int32 1D di 2 elementi: new_height, new_width . La nuova dimensione per le immagini.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• align_corners: Se impostato su true, i centri dei 4 pixel d'angolo dei tensori di input e output vengono allineati, preservando i valori dei pixel d'angolo. Il valore predefinito è false.

Resi:

• Output resized_images: 4-D con forma [batch, new_height, new_width, channels] .
• Output out_min
• Output out_max

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output out_max

::tensorflow::Output out_min

::tensorflow::Output resized_images

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const QuantizedResizeBilinear::Attrs & attrs
)

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)