tensorflow:: ops:: RaggedBincount

একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারেতে প্রতিটি মানের উপস্থিতির সংখ্যা গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

আউটপুট হিসেবে size দৈর্ঘ্যের এবং weights মতো একই ডেটা টাইপের একটি ভেক্টর দেওয়া হয়। যদি weights খালি থাকে, তাহলে i ইনডেক্সে arr এ i মানটি কতবার গণনা করা হয়েছে, সেই সংখ্যাটি সংরক্ষিত হয়। যদি weights খালি না থাকে, তাহলে i ইনডেক্সে weights arr প্রতিটি ইনডেক্সের সংশ্লিষ্ট মান i হলে, সেই ইনডেক্সগুলোর যোগফল সংরক্ষিত হয়।

arr এর মধ্যে [0, size) পরিসরের বাইরের মানগুলি উপেক্ষা করা হয়।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• splits: 1D int64 Tensor .
• মানসমূহ: দ্বি-মাত্রিক পূর্ণসংখ্যা Tensor ।
• আকার: অঋণাত্মক পূর্ণসংখ্যা স্কেলার Tensor ।
• ওয়েটস: হলো input মতো একই আকারের একটি int32, int64, float32, বা float64 Tensor , অথবা একটি দৈর্ঘ্য-০ Tensor , যে ক্ষেত্রে এটি এমনভাবে কাজ করে যেন সমস্ত ওয়েটস ১-এর সমান।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

• বাইনারি_আউটপুট: বুলিয়ান; কার্নেলটি উপস্থিতি গণনা করবে নাকি ঘটনার সংখ্যা গণনা করবে।

ফেরত:

• Output : size দৈর্ঘ্যের একটি 1D Tensor অথবা [batch_size, size ] পরিসরের একটি 2D Tensor । [0, size) পরিসরের প্রতিটি মানের জন্য গণনা বা সমষ্টিগত ওজন।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RaggedBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input splits,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 RaggedBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input splits,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const RaggedBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)