тензорный поток :: ops :: Рекантизировать
#include <math_ops.h>
Преобразует квантованный input
тензор в output
более низкой точностью.
Резюме
Преобразует квантованный input
тензор в output
с более низкой точностью, используя диапазон выходных данных, указанный с помощью requested_output_min
и requested_output_max
.
[input_min, input_max]
- это скалярные числа с плавающей запятой, которые определяют диапазон для интерпретации input
данных с плавающей точкой. Например, если input_min
равен -1.0f, а input_max
равен 1.0f, и мы имеем дело с квантованными данными quint16
, то значение 0 в 16-битных данных следует интерпретировать как -1.0f, а 65535 означает 1.0f.
Аргументы:
- scope: объект Scope
- input_min: значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
- input_max: значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
- required_output_min: значение с плавающей точкой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
- request_output_max: значение с плавающей точкой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
- out_type: тип вывода. Битовая глубина должна быть меньше, чем у Tinput.
Возврат:
-
Output
выход -
Output
output_min: в этот выход копируется значение required_output_min. -
Output
output_max: в этот выходной файл копируется значение required_output_max.
Конструкторы и деструкторы | |
---|---|
Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type) |
Публичные атрибуты | |
---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min |
Публичные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
output_max
::tensorflow::Output output_max
output_min
::tensorflow::Output output_min
Публичные функции
Рекантизировать
Requantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input requested_output_min, ::tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type )