тензорный поток :: ops :: Рекантизировать

#include <math_ops.h>

Преобразует квантованный input тензор в output более низкой точностью.

Резюме

Преобразует квантованный input тензор в output с более низкой точностью, используя диапазон выходных данных, указанный с помощью requested_output_min и requested_output_max .

[input_min, input_max] - это скалярные числа с плавающей запятой, которые определяют диапазон для интерпретации input данных с плавающей точкой. Например, если input_min равен -1.0f, а input_max равен 1.0f, и мы имеем дело с квантованными данными quint16 , то значение 0 в 16-битных данных следует интерпретировать как -1.0f, а 65535 означает 1.0f.

Аргументы:

  • scope: объект Scope
  • input_min: значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
  • input_max: значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
  • required_output_min: значение с плавающей точкой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
  • request_output_max: значение с плавающей точкой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
  • out_type: тип вывода. Битовая глубина должна быть меньше, чем у Tinput.

Возврат:

  • Output выход
  • Output output_min: в этот выход копируется значение required_output_min.
  • Output output_max: в этот выходной файл копируется значение required_output_max.

Конструкторы и деструкторы

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Публичные атрибуты

operation
output
output_max
output_min

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

output_max

::tensorflow::Output output_max

output_min

::tensorflow::Output output_min

Публичные функции

Рекантизировать

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)