tensorflow::ops::ResizeBicubic

size images utilizzando l'interpolazione bicubica.

Riepilogo

Le immagini di input possono essere di diversi tipi, ma le immagini di output sono sempre in formato float.

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• immagini: 4D con forma [batch, height, width, channels] .
• dimensione: = Un tensore int32 1D di 2 elementi: new_height, new_width . La nuova dimensione per le immagini.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• align_corners: Se impostato su true, i centri dei 4 pixel d'angolo dei tensori di input e output vengono allineati, preservando i valori dei pixel d'angolo. Il valore predefinito è false.

Resi:

• Output : 4-D con forma [batch, new_height, new_width, channels] .

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)