tensorflow::ops::ResizeBilinear

قم بتغيير size images باستخدام الاستيفاء الثنائي الخطي.

ملخص

يمكن أن تكون الصور المدخلة من أنواع مختلفة، لكن الصور الناتجة تكون دائمًا من نوع float.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الصور: رباعية الأبعاد مع شكل [batch, height, width, channels] .
• الحجم: = موتر أحادي البعد من نوع int32 مكون من عنصرين: new_height, new_width . الحجم الجديد للصور.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• align_corners: إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم محاذاة مراكز البكسلات الأربعة في زوايا موترات الإدخال والإخراج، مع الحفاظ على القيم عند بكسلات الزوايا. القيمة الافتراضية هي خطأ.

المرتجعات:

• Output : رباعي الأبعاد بالشكل [batch, new_height, new_width, channels] .

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBilinear::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)