tensor akışı:: işlem:: ResourceApplyFtrl

#include <training_ops.h>

'*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.

Özet

accum_new = birikim + grad * grad doğrusal += grad - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var ikinci dereceden = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (işaret(doğrusal) * l1 - doğrusal) / ikinci dereceden eğer |doğrusal| > l1 else 0.0 birikim = birikim_yeni

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
  • accum: Bir Variable()'dan olmalıdır.
  • doğrusal: Bir Değişken()'den olmalıdır.
  • grad: Gradyan.
  • lr: Ölçeklendirme faktörü. Bir skaler olmalı.
  • l1: L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
  • l2: L2 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
  • lr_power: Ölçeklendirme faktörü. Bir skaler olmalı.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • use_locking: True ise, var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.

İadeler:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation

Kamu işlevleri

operator::tensorflow::Operation () const

Genel statik işlevler

MultiplyLinearByLr (bool x)
UseLocking (bool x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl:: Öznitelikler

ResourceApplyFtrl için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

Kamu işlevleri

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

operatör::tensorflow::İşlem

 operator::tensorflow::Operation() const 

Genel statik işlevler

DoğrusalByLr ile Çarpın

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

KullanımKilitleme

Attrs UseLocking(
  bool x
)