tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' sottraendo 'alpha' * 'delta' da esso.

Riepilogo

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • var: Dovrebbe provenire da una Variable().
  • alpha: Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • delta: Il cambiamento.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

  • use_locking: Se True , la sottrazione sarà protetta da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma potrebbe presentare meno contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

attributi pubblici

operation

Funzioni pubbliche

operator::tensorflow::Operation () const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent::Attrs

Impostatori di attributi opzionali per ResourceApplyGradientDescent .

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

RisorsaApplicaGradienteDiscesa 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

RisorsaApplicaGradienteDiscesa 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operatore::tensorflow::Operazione 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)