tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' secondo lo schema momentum.

Riepilogo

Imposta use_nesterov = True se desideri utilizzare il momentum di Nesterov.

accum = accum * quantità di moto + grad var -= lr * accum

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • var: Dovrebbe provenire da una Variable().
  • accumula: Dovrebbe provenire da una Variabile().
  • lr: Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • grad: Il gradiente.
  • quantità di moto: Quantità di moto. Deve essere uno scalare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

  • use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.
  • use_nesterov: Se True , il tensore passato a compute grad sarà var - lr * momentum * accum, quindi alla fine, la var che ottieni è effettivamente var - lr * momentum * accum.

Resi:

Costruttori e distruttori

ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs)

attributi pubblici

operation

Funzioni pubbliche

operator::tensorflow::Operation () const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Strutture

tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum::Attrs

Impostatori di attributi opzionali per ResourceApplyMomentum .

attributi pubblici

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

RisorsaApplicaSlancio

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

RisorsaApplicaSlancio

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs
)

operatore::tensoreflusso::operazione

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Usa Nesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)