tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin
#include <state_ops.h>DA FARE: aggiungere la documentazione.
Riepilogo
Argomentazioni:
- ambito: un oggetto Scope
- ref: Un handle di risorsa. Deve provenire da un VarHandleOp.
- indici: Un tensore . Deve essere di uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici in ref.
- aggiornamenti: Un tensore . Deve avere lo stesso tipo di ref. Un tensore di valori il cui min elemento per elemento è preso con ref.
Attributi opzionali (vedere Attrs ):
- use_locking: Un valore booleano opzionale. Il valore predefinito è True. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un blocco; altrimenti il comportamento non è definito, ma potrebbe presentare una minore contesa.
Resi:
- l'
Operationcreata
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
ResourceScatterNdMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ResourceScatterNdMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdMin::Attrs & attrs) |
attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
Funzioni statiche pubbliche | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
Strutture | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin::Attrs | Impostatori di attributi opzionali per ResourceScatterNdMin . |
attributi pubblici
operazione
Operation operation
Funzioni pubbliche
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdMin::Attrs & attrs )
operatore::tensorflow::Operazione
operator::tensorflow::Operation() const
Funzioni statiche pubbliche
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )