тензорный поток:: операции:: СегментПрод

Вычисляет произведение вдоль сегментов тензора.

Резюме

Прочтите раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет такой тензор, что \(output_i = data_j\) , где произведение больше j , так что segment_ids[j] == i .

Если продукт пуст для данного идентификатора сегмента i , output[i] = 1 .

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 6, 6, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]

Аргументы:

• Scope: объект Scope
• segment_ids: одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data . Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.

Возвращает:

• Output : имеют ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер k , количество сегментов.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const