тензорный поток :: ops :: SparseAdd

Добавляет два объекта SparseTensor для создания другого SparseTensor .

Резюме

SparseTensor что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, перед этим шагом запустите SparseReorder чтобы восстановить порядок индекса.

По умолчанию, если два значения суммируются до нуля в некотором индексе, выходной SparseTensor все равно будет включать это конкретное местоположение в свой индекс, сохраняя ноль в соответствующем слоте значения. Чтобы переопределить это, вызывающие абоненты могут указать thresh , указывая, что, если сумма имеет величину, строго меньшую, чем thresh , соответствующие ей значение и индекс не будут включены. В частности, thresh == 0 (по умолчанию) означает, что все сохраняется, а фактическое определение порога происходит только для положительного значения.

В следующих фигурах nnz - это количество после учета thresh .

Аргументы:

• scope: объект Scope
• a_indices: 2-D. indices первого SparseTensor , size [nnz, ndims] Matrix.
• a_values: 1-D. values первого SparseTensor , size [nnz] Vector.
• a_shape: 1-D. shape первого SparseTensor , размер [ndims] Vector.
• b_indices: 2-D. indices второго SparseTensor , size [nnz, ndims] Matrix.
• b_values: 1-D. values второго SparseTensor , size [nnz] Vector.
• b_shape: 1-D. shape второго SparseTensor , размер [ndims] Vector.
• порог: 0-D. Пороговое значение величины, определяющее, занимает ли пара выходное значение / индекс место.

Возврат:

• Output sum_indices
• Output sum_values
• Output sum_shape

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sum_indices

::tensorflow::Output sum_shape

::tensorflow::Output sum_values

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)