tensorflow::ops::SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema momentum.

Riepilogo

Imposta use_nesterov = True se desideri utilizzare il momento di Nesterov.

Questo vale per le righe per cui abbiamo il gradiente, aggiorniamo la variabile e l'accumulatore come segue:

$$accum = accum * momentum + grad$$
$$var -= lr * accum$$

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • var: Dovrebbe provenire da una Variable().
  • accumula: Dovrebbe provenire da una Variabile().
  • lr: Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
  • grad: Il gradiente.
  • indici: Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
  • quantità di moto: Quantità di moto. Deve essere uno scalare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

  • use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma potrebbe presentare meno contesa.
  • use_nesterov: Se True , il tensore passato a compute grad sarà var - lr * momentum * accum, quindi alla fine, la var che ottieni è effettivamente var - lr * momentum * accum.

Resi:

Costruttori e distruttori

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Strutture

tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs

Impostatori di attributi opzionali per SparseApplyMomentum .

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

fuori 

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Usa Nesterov 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)