tensorflow:: ops:: SparseBincount

يحسب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة الأعداد الصحيحة.

ملخص

يُخرج متجهًا بطول size وبنفس نوع بيانات weights . إذا كانت weights فارغة، فإن الفهرس i يُخزّن عدد مرات تكرار القيمة i في arr . أما إذا كانت weights غير فارغة، فإن الفهرس i يُخزّن مجموع القيم في weights عند كل فهرس حيث تكون القيمة المقابلة في arr هي i .

يتم تجاهل القيم الموجودة في arr خارج النطاق [0، الحجم).

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المؤشرات: Tensor ثنائي الأبعاد من نوع int64.
• القيم: Tensor صحيح أحادي البعد.
• dense_shape: 1D int64 Tensor .
• الحجم: عدد صحيح غير سالب، Tensor .
• الأوزان: عبارة عن Tensor int32 أو int64 أو float32 أو float64 بنفس شكل input ، أو Tensor طوله 0، وفي هذه الحالة يعمل على أنه جميع الأوزان تساوي 1.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• binary_output: bool; ما إذا كان يجب على النواة حساب الظهور أو عدد مرات الحدوث.

المرتجعات:

• Output : Tensor أحادي البعد بطول يساوي size أو Tensor ثنائي البعد بطول [حجم_الدفعة، size ]. عدد مرات ظهور كل قيمة في النطاق [0، الحجم] أو مجموع الأوزان.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)