tensorflow::ops::SparseBincount

Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array di interi.

Riepilogo

Restituisce un vettore di lunghezza size e dello stesso tipo di dati di weights . Se weights è vuoto, l'indice i memorizza il numero di volte in cui il valore i viene contato in arr . Se weights non è vuoto, l'indice i memorizza la somma dei valori in weights in ciascun indice in cui il valore corrispondente in arr è i .

I valori in arr al di fuori dell'intervallo [0, size) vengono ignorati.

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• indici: Tensor 2D int64.
• valori: Tensor intero 1D.
• dense_shape: Tensor int64 1D.
• dimensione: Tensor scalare intero non negativo.
• pesi: è un Tensor int32, int64, float32 o float64 con la stessa forma di input , oppure un Tensor di lunghezza 0, nel qual caso agisce come se tutti i pesi fossero uguali a 1.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• binary_output: bool; Indica se il kernel deve contare la presenza o il numero di occorrenze.

Resi:

• Output : Tensor 1D con lunghezza pari a size o Tensor 2D con [batch_size, size ]. I conteggi o i pesi sommati per ciascun valore nell'intervallo [0, size).

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)