tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul

SparseTensor와 denseTensor 를 구성 요소별로 곱합니다.

요약

희소 텐서에서 암묵적으로 0인 요소에 해당하는 출력 위치는 밀집 텐서의 내용과 관계없이 0이 됩니다(즉, 저장 공간을 차지하지 않습니다). (밀집 텐서의 내용이 +/-INF이고 INF*0 == NaN인 경우에도 마찬가지입니다.)

제한 사항 : 이 연산은 밀집된 영역의 정보를 희소한 영역으로만 전송하며, 그 반대 방향으로는 전송하지 않습니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• sp_indices: SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스를 포함하는 2차원 N x R 행렬이며, 정규 순서가 아닐 수도 있습니다.
• sp_values: 1차원. sp_indices 에 해당하는 비어 있지 않은 값 N .
• sp_shape: 1차원. 입력 SparseTensor의 형태.
• 밀집형: R -D. 밀집형 텐서 피연산자.

보고:

• Output : 1차원. 연산에 사용된 N 개의 값.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const