tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul
#include <sparse_ops.h>Поэлементное умножение разреженного тензора на плотный тензор .
Краткое содержание
Выходные ячейки, соответствующие элементам разреженного тензора, которые неявно равны нулю, будут равны нулю (т.е. не будут занимать место для хранения), независимо от содержимого плотного тензора (даже если он равен +/-INF и INF*0 == NaN).
Ограничение : данная операция передает данные только с плотной стороны на разреженную, но не в обратном направлении.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- sp_indices: 2-мерная матрица
N x R, содержащая индексы непустых значений в разреженном тензоре, возможно, не в каноническом порядке. - sp_values: 1-мерное значение.
Nнепустых значений, соответствующихsp_indices. - sp_shape: 1-мерная форма входного разреженного тензора.
- плотный:
R-D. Плотный тензорный операнд.
Возвращает:
-
Output: 1-мерный.Nзначений, над которыми выполняется операция.
Конструкторы и Деструкторы | |
|---|---|
SparseDenseCwiseMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
Общественные функции | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Общедоступные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
Общественные функции
SparseDenseCwiseMul
SparseDenseCwiseMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const