тензорный поток :: ops :: SparseFillEmptyRows

Заполняет пустые строки во входном двумерном SparseTensor значением по умолчанию.

Резюме

Входной SparseTensor представлен кортежем входных данных ( indices , values , dense_shape ). Выходной SparseTensor имеет ту же dense_shape но с индексами output_indices и значениями output_values .

Эта операция вставляет одну запись для каждой строки, не имеющей значений. Индекс создается как [row, 0, ..., 0] а вставленное значение - default_value .

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и непустые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пусты, поэтому результат будет иметь форму [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Выходной SparseTensor будет располагаться в SparseTensor порядке и будет иметь ту же форму, что и входной.

Эта [dense_shape[0]] также возвращает индикаторный вектор в форме [dense_shape[0]] такой что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

И обратная карта индекса в виде вектора [indices.shape[0]] которая используется во время обратного распространения,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• индексы: 2-D. индексы разреженного тензора.
• значения: 1-D. значения разреженного тензора.
• плотная_ форма: 1-D. форма разреженного тензора.
• default_value: 0-D. значение по умолчанию для вставки в местоположение [row, 0, ..., 0] для строк, отсутствующих во входном разреженном тензоре. индексы выпуска: 2-D. индексы заполненного разреженного тензора.

Возврат:

• Output output_indices
• Output output_values: 1-D. значения заполненного разреженного тензора.
• Output empty_row_indicator: 1-D. отсутствовала ли плотная строка во входном разреженном тензоре.
• Output reverse_index_map: 1-D. карта от входных индексов к выходным индексам.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)