тензорный поток:: опс:: НесортированныйСегментПрод

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

Краткое содержание

Прочтите раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор аналогичен найденному здесь оператору суммы несортированных сегментов. Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет произведение всех записей, принадлежащих сегменту, так что:

\(output_i = {j...} data[j...]\) где произведение состоит из кортежей j... таких, что segment_ids[j...] == i .

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  6, 6, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

Если для данного идентификатора сегмента i нет записи, он выводит 1.

Если данный идентификатор сегмента i отрицательный, то соответствующее значение отбрасывается и не будет включено в результат.

Аргументы:

• область: объект области.
• сегмент_идс: тензор, форма которого является префиксом data.shape .

Возврат:

• Output : имеет ту же форму, что и данные, за исключением первых измерений segment_ids.rank , которые заменяются одним измерением размером num_segments .

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const