tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression:: Attrs
#include <image_ops.h>مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ CombinedNonMaxSuppression .
ملخص
السمات العامة | |
|---|---|
clip_boxes_ = true | bool |
pad_per_class_ = false | bool |
الوظائف العامة | |
|---|---|
ClipBoxes (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا كان ذلك صحيحًا، فافترض أن إحداثيات المربع تقع بين [0، 1] وقم بقص مربعات الإخراج إذا كانت تقع خارج [0، 1]. |
PadPerClass (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs إذا كانت القيمة خاطئة، فسيتم إضافة/قص مربعات الإخراج nmsed والدرجات والفئات إلى max_total_size . |
السمات العامة
مربعات_القص
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true
pad_per_class_
bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false
الوظائف العامة
مربعات الحفظ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes( bool x )
إذا كان ذلك صحيحًا، فافترض أن إحداثيات المربع تقع بين [0، 1] وقم بقص مربعات الإخراج إذا كانت تقع خارج [0، 1].
إذا كانت النتيجة خاطئة، فلا تقم بالقص وقم بإخراج إحداثيات المربع كما هي.
القيمة الافتراضية هي صحيح
PadPERClass
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass( bool x )
إذا كانت القيمة خاطئة، فسيتم إضافة/قص مربعات الإخراج nmsed والدرجات والفئات إلى max_total_size .
إذا كانت القيمة صحيحة، فسيتم إضافة حشو إلى مربعات الإخراج nmsed والنتائج والفئات لتصبح بطول max_size_per_class * num_classes ، إلا إذا تجاوزت max_total_size وفي هذه الحالة يتم اقتطاعها إلى max_total_size . القيمة الافتراضية هي خطأ.
القيمة الافتراضية هي خطأ
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)