tensorflow:: ops:: Conv3D:: Attrs

#include <nn_ops.h>

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ Conv3D .

ملخص

السمات العامة

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

الوظائف العامة

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
تنسيق بيانات الإدخال والإخراج.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
موتر أحادي البعد بطول 5.

السمات العامة

تنسيق البيانات 

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

التمددات 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

الوظائف العامة

تنسيق البيانات 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

تنسيق بيانات الإدخال والإخراج.

باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC"، تُخزَّن البيانات بالترتيب التالي: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. أما باستخدام التنسيق "NCDHW"، فيكون ترتيب تخزين البيانات كالتالي: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

القيمة الافتراضية هي "NDHWC"

توسعات 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

موتر أحادي البعد بطول 5.

عامل التمدد لكل بُعد من أبعاد input . إذا تم ضبطه على k > 1، فسيتم تخطي k-1 خلية بين كل عنصر تصفية في ذلك البُعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد بواسطة قيمة data_format ، راجع أعلاه لمزيد من التفاصيل. يجب أن يكون التمدد في بُعدي الدفعة والعمق 1.

القيمة الافتراضية هي [1، 1، 1، 1، 1]