Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizeAndDequantizeV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Özet

Genel özellikler
`axis_ = -1`	`int64`
`narrow_range_ = false`	`bool`
`num_bits_ = 8`	`int64`
`range_given_ = false`	`bool`
`round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"`	`StringPiece`
`signed_input_ = true`	`bool`

Kamusal işlevler
`Axis (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Belirtilmesi halinde, bu eksen bir kanal veya dilim ekseni olarak ele alınır ve bu eksen boyunca her kanal veya dilim için ayrı bir niceleme aralığı kullanılır.
`NarrowRange (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Eğer doğruysa, nicelleştirilmiş minimum değerin mutlak değeri, nicelleştirilmiş maksimum değerle aynıdır, 1 daha büyük değildir.
`NumBits (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Nicelleştirmenin bit genişliği.
`RangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Aralığın verilip verilmediği veya `input` tensöründen belirlenmesi gerekip gerekmediği.
`RoundMode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 'round_mode' özniteliği, ondalık sayıları nicelleştirilmiş karşılıklarına yuvarlarken hangi yuvarlama algoritmasının kullanılacağını kontrol eder.
`SignedInput (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Nicelleştirmenin işaretli mi yoksa işaretsiz mi olduğu.

Genel özellikler

eksen_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::axis_ = -1

dar_aralık_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

bit sayısı

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

verilen aralık

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

yuvarlak_modu_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

imzalı_giriş_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

Kamusal işlevler

Eksen

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

Belirtilmesi halinde, bu eksen bir kanal veya dilim ekseni olarak ele alınır ve bu eksen boyunca her kanal veya dilim için ayrı bir niceleme aralığı kullanılır.

Varsayılan değer -1'dir.

Dar Aralık

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Eğer doğruysa, nicelleştirilmiş minimum değerin mutlak değeri, nicelleştirilmiş maksimum değerle aynıdır, 1 daha büyük değildir.

Yani 8 bitlik niceleme için minimum değer -128 yerine -127'dir.

Varsayılan değer false'tur.

NumBits

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

Nicelleştirmenin bit genişliği.

Varsayılan değer 8'dir.

Verilen Aralık

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

Aralığın verilip verilmediği veya input tensöründen belirlenmesi gerekip gerekmediği.

Varsayılan değer false'tur.

Yuvarlak Mod

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

'round_mode' özniteliği, ondalık sayıları nicelleştirilmiş karşılıklarına yuvarlarken hangi yuvarlama algoritmasının kullanılacağını kontrol eder.

Şu anda aşağıdaki yuvarlama yöntemleri desteklenmektedir:

YARIDAN ÇİFTE: Bu, varsayılan yuvarlama modudur.
HALF_UP: pozitife doğru yuvarlama. Bu modda 7,5 yukarı yuvarlanarak 8'e, -7,5 ise yukarı yuvarlanarak -7'ye dönüşür.

Varsayılan değer "YARI_DAHA_ÇİFT"tir.

İmzalıGiriş

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

Nicelleştirmenin işaretli mi yoksa işaretsiz mi olduğu.

(Aslında bu parametreye signed_output denmeliydi)

Varsayılan değer true'dur.